Вам предоставлен набор данных, содержащий информацию о том, когда пользователи нажимают на рекламу. Как бы вы использовали эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество методов, которые позволяют использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели на основе этих данных, которая способна предсказывать, когда пользователи с большей вероятностью будут нажимать на рекламу. Другой подход заключается в использовании данных для разделения пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу.
Вам предоставлен набор данных, содержащий информацию о том, когда пользователи нажимают на рекламу. Как бы вы использовали эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество методов, которые позволяют использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели на основе этих данных, которая способна предсказывать, когда пользователи с большей вероятностью будут нажимать на рекламу. Другой подход заключается в использовании данных для разделения пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
